Xylem

Från manuell kontroll till AI-driven kvalitetsinspektion

Utmaningen

I produktionen av axlar till undervattenspumpar behöver Xylem kunna identifiera kvalitetsavvikelser som sprickor, repor, tryckmärken och andra defekter. Kvalitetskontroller av den här typen har traditionellt utförts manuellt. Xylem ville automatisera delar av kvalitetskontrollen och skapa förutsättningar för att upptäcka avvikelser direkt i produktionslinan.

Målet är att minska behovet av manuella kontroller, minska kostnader och ytterligare stärka kvaliteten i produktionen.

Lösningen: kamera, bildanalys och AI i kombination

Gimics lösning använder kameror, bildanalys och AI-modeller för att automatiskt identifiera sprickor, repor, tryckmärken och andra defekter på de tillverkade axlarna.

Bildanalysen sker direkt i produktionen. Genom att automatisera inspektionen kan kvalitetsavvikelser upptäckas tidigare i produktionsprocessen samtidigt som behovet av manuella kontroller minskar.

Xylem har valt Gimics AI-baserade teknik för sin produktion i Emmaboda. För Gimic innebär projektet ett samarbete med ett globalt industriföretag med höga krav på både kvalitet och effektivitet.

Utmaningen

Målet är att minska behovet av manuella kontroller, minska kostnader och ytterligare stärka kvaliteten i produktionen.

Lösningen: kamera, bildanalys och AI i kombination

Gimics lösning använder kameror, bildanalys och AI-modeller för att automatiskt identifiera sprickor, repor, tryckmärken och andra defekter på de tillverkade axlarna.

Bildanalysen sker direkt i produktionen. Genom att automatisera inspektionen kan kvalitetsavvikelser upptäckas tidigare i produktionsprocessen samtidigt som behovet av manuella kontroller minskar.

Resultat

Från manuell till AI-driven kvalitetskontroll

Kontroller som traditionellt utförts manuellt kan automatiseras med kameror, bildanalys och AI-modeller.

Automatisk identifiering av defekter

Sprickor, repor, tryckmärken och andra kvalitetsavvikelser kan identifieras automatiskt direkt i produktionslinan.

Minskat behov av manuella kontroller

Den automatiserade inspektionen minskar behovet av manuella kontrollmoment i produktionen.

Tidigare upptäckt av kvalitetsavvikelser

När inspektionen sker direkt i produktionslinan kan avvikelser upptäckas tidigare i produktionsprocessen.

När AI automatiserar kvalitetskontrollen

Projektet visar hur AI-driven bildanalys kan användas för att automatisera visuella kvalitetskontroller i industriell produktion.

Genom att kombinera kameror, bildanalys och AI-modeller kan Xylem automatisera delar av kvalitetskontrollen av axlar till undervattenspumpar. Lösningen minskar behovet av manuella kontroller och gör det möjligt att identifiera kvalitetsavvikelser tidigare i produktionsprocessen.